Glossar

Eine Absicht ist das, was ein Benutzer mit einer Anfrage an einen Chatbot erreichen will. Die Erkennung dieser Absicht durch den Chatbot wird Absichts-Klassifizierung genannt.

Ein Avatar ist eine künstliche Persönlichkeit oder ein grafischer Vertreter in einer virtuellen Welt, wie einem Chatbot, einem Videospiel oder in sozialen Medien. Avatare können in vielerlei Hinsicht gestaltet sein und oft menschliche Form annehmen oder ein Tier, ein Objekt oder ein Fantasiewesen darstellen. Sie dienen dazu, dem Benutzer eine Identität in der digitalen Welt zu geben. Bei einem Chatbot repräsentiert der Avatar die Identität des Bots und kann mit bestimmten Charakteristika, Verhaltensweisen und visuellen Merkmalen designed werden, um eine bestimmte Nutzererfahrung zu schaffen.

In der Welt der Chatbots bezieht sich die Benutzeräusserung auf jede Eingabe, die ein Benutzer in das Chatbotinterface eintippt oder einspricht. Sie kann aus einem oder mehreren Wörtern bestehen und bildet die Basis für die Antwort des Chatbots. Diese Eingabe wird von der künstlichen Intelligenz des Bots verarbeitet und interpretiert, um eine geeignete Reaktion zu generieren. Benutzeräusserungen spielen eine wichtige Rolle beim Trainieren und Verbessern von Chatbot-Algorithmen.

Ein Chat Kanal, oder auch Chat Channel, ist für das Verschicken und Empfangen von Nachrichten aus der Sicht des Benutzers zuständig. Dies ist die einzige grafische Oberfläche des Chatbots, welche die Benutzer sehen.

Ein Chatbot ist ein Softwareprogramm, das Gespräche mit Benutzern in natürlicher Sprache führt. Diese Interaktionen können über verschiedene Kanäle wie Messaging-Anwendungen, Websites oder Telefonanrufe erfolgen. Chatbots nutzen künstliche Intelligenz, um Antworten auf Benutzeranfragen zu generieren. Sie werden oft für Kundenservice und Informationserfassung verwendet.

Chatbot Metriken sind Messwerte, die dabei helfen, die Leistung und Effektivität eines Chatbots zu bewerten. Sie ermöglichen den Chatbot-Entwicklern oder den Unternehmen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen und kontinuierliche Verbesserungen vorzunehmen. Durch genaue Analysen dieser Metriken kann festgestellt werden, ob der Chatbot die gewünschten Ergebnisse liefert und welche Bereiche für eine optimierte Nutzererfahrung verbessert werden müssen.

ChatGPT ist ein Chatbot der Firma OpenAI, der auf das GPT-Sprachmodell setzt. Er ist speziell dafür konzipiert, mit menschlichen Nutzern zu kommunizieren. Die Gratis-Version nutzt 20 Milliarden Parameter von GPT-3, um überzeugende textbasierte Antworten zu generieren. OpenAI hat zudem Content-Filter integriert, um zu gewährleisten, dass das Programm nicht ausser Kontrolle gerät.

Conversational AI ist eine Form der künstlichen Intellizienz, die es einer Maschine ermöglicht, in natürlicher Sprache mit Menschen zu kommunizieren. Diese Kommunikation kann in gesprochener oder schriftlicher Form erfolgen. Eine häufige Anwendung von Conversational AI sind Chatbots, die in der Lage sind, Benutzeranfragen in Echtzeit zu beantworten. Conversational AI kann komplexe Befehle in menschlicher Sprache verstehen, darauf reagieren und lernen, um zukünftige Interaktionen zu verbessern. Sie findet auch Anwendung in Spracherkennungssystemen, in der Kundenbetreuung und in vielen anderen Bereichen, wo Mensch-Maschine-Interaktion benötigt wird.

Ein digitaler Assistent, auch bekannt als virtueller Assistent oder AI-Assistent, ist ein Softwareprogramm, das Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen verwendet, um Aufgaben zu automatisieren und Benutzern bei der Durchführung bestimmter Aufgaben zu helfen. Sie können menschliche Sprache verstehen und auf Befehle reagieren, die entweder getippt oder gesprochen werden. Beispiele für digitale Assistenten sind Sprachassistenten wie «Siri», «Alexa» oder «Google Assistant». Sie können eine Vielzahl von Funktionen haben, wie zum Beispiel das Erinnern an Termine, das Beantworten von Fragen, das Tätigen von Anrufen, das Senden von Nachrichten oder das Ausführen von Internetrecherchen.

Im Kontext der Textverarbeitung in Chatbots, bezieht sich eine Entität auf Wörter oder Wortgruppen im Benutzertext, die spezifische Informationen repräsentieren wie Namen, Orte, Datumsangaben oder andere spezifische Daten. Diese Entitäten werden genutzt, um die Nutzertexte besser zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren.

Fallback Intent ist ein Konzept in der Entwicklung von Chatbots, das eine Art Sicherheitsnetz für Situationen bietet, in denen der Bot die Absicht des Benutzers nicht genau erkennt oder versteht. Der Fallback Intent fängt diese unerkannten Anfragen ab und führt vordefinierte Aktionen aus, wie zum Beispiel dem Benutzer Rückfragen zu stellen, um mehr Kontext zu erlangen, einen Live-Chat mit einem Spezialisten aus dem Kundendienst anzubieten, oder eine allgemeine Fehlermeldung zu senden. Dies erhöht die Fehlertoleranz und Nutzerfreundlichkeit des Bots.

Der Floating Action Button (FAB) ist ein Designelement in der Anwendungsentwicklung, das normalerweise für eine Hauptaktion innerhalb einer bestimmten Bildschirmseite verwendet wird. Es ist ein kreisförmiger Button, der über anderen Benutzeroberflächen schwebt und durch ein Symbol (z.B. einen Roboter) gekennzeichnet ist, um seine Funktion anzuzeigen. Im Chatbot-Umfeld wird ein FAB verwendet, um einen Chat mit dem Bot zu starten.

Google Bard ist ein KI-gesteuertes System, das von Google entwickelt wurde, um verschiedene Datenfelder zu durchsuchen und Informationen in einer verständlichen und kohärenten Weise zu interpretieren. Es handelt sich um eine fortgeschrittene Form von maschinellem Lernen, die es ermöglicht, komplexe Datensätze zu interpretieren und sie in einer klaren, leicht verständlichen Sprache zusammenzufassen. Kurz gesagt, Google Bard ist die Fähigkeit von Google's KI, Daten auszuwerten und daraus menschenähnliche Geschichten und Ausführungen zu erstellen.

Generative Pre-trained Transformer (GPT) sind eine Variante grosser Sprachmodelle (LLM) und spielen eine fundamentale Rolle im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz. Das erste GPT-Modell wurde 2018 von OpenAI vorgestellt. Diese Modelle basieren auf neuronalen Netzwerken, die mit umfangreichen Mengen an Texten trainiert worden sind und fähig sind, neue menschenähnliche Inhalte zu kreieren. Seit 2023 verfügen die meisten LLMs über diese Eigenschaften und werden manchmal allgemein als GPTs bezeichnet.

GPT-3, was für «Generative Pre-training Transformer 3» steht, ist ein Modell aus der GPT-Serie und wird von OpenAI entwickelt. Es wurde so entworfen, dass es Kontext und Bedeutung aus vorherigen Dialogen versteht und dann relevante Antworten liefern kann. Es wird in mehreren Anwendungen eingesetzt, unter anderem in Chatbots oder Übersetzungs-Apps. Es stellt einen signifikanten Fortschritt im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung dar und hat eine tiefgreifende Wirkung im Bereich Künstlicher Intelligenz gezeigt.

GPT-4 ist ein grosses Sprachmodell (LLM), das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist das vierte Modell in der GPT-Serie und ist deutlich leistungsfähiger als seine Vorgänger. GPT-4 ist mit einem Datensatz von 175 Milliarden Wörtern trainiert und kann Text generieren, Sprachen übersetzen, verschiedene Arten von kreativen Inhalten schreiben und Fragen auf informative Weise beantworten.

Ein Sprachmodell ist ein Typ von künstlicher Intellizienz, das dazu entwickelt wird, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Es basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing) und maschinellem Lernen. Ein Sprachmodell ist in der Lage, Text- oder Sprachsequenzen zu generieren oder zu vervollständigen, basierend auf den Sprachdaten, mit denen es trainiert wird. Dazu nutzt es die Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit bestimmter Wortfolgen abschätzen.

Human Takeover bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein Mensch die Kontrolle von einem Chatbot übernimmt. Dies kann in Situationen erforderlich sein, in denen der Chatbot nicht in der Lage ist, eine Anfrage oder ein Problem zu lösen. Ein «Human Takeover» kann zeitweilig oder dauerhaft sein, je nach Komplexität der Anforderung. Es dient dazu, sicherzustellen, dass Benutzer die bestmögliche Erfahrung haben, indem es eine menschliche Interaktion und Problemlösungsstrategien bereitstellt, wenn die Maschinentechnologie an ihre Grenzen stösst.

Ein Hybrid-Chatbot ist eine Kombination aus regelbasiertem und KI-basiertem Chatbot. Er nutzt sowohl vorprogrammierte Regeln und Skripte (wie ein regelbasierter Chatbot) als auch maschinelles Lernverfahren, um menschenähnliche Interaktion zu ermöglichen (wie ein KI-basierter Chatbot). Dadurch kann der Hybrid-Chatbot eine Bandbreite an Anfragen und Aufgaben verarbeiten. Bei einfachen Fragen oder Aufgaben nutzt er die Scripte und Regeln für schnelle und effiziente Antworten. Bei komplexeren oder nicht vorprogrammierten Aufgaben greift er auf KI und maschinelles Lernen zurück, um die Anfrage zu verstehen und eine passende Antwort zu generieren. Dies macht den Hybrid-Chatbot flexibler und vielseitiger als reine regelbasierte oder KI-basierte Chatbots.

Ein Intent (auch Absicht genannt) ist das, was ein Benutzer mit einer Anfrage an einen Chatbot erreichen will. Die Erkennung des Intents durch den Chatbot wird Intent-Klassifizierung genannt.

KI-basierte Chatbots sind eine Art von Software, die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um menschenähnliche Gespräche zu führen. Durch Maschinelles Lernen und Datenanalyse können sie Fragen beantworten, Anfragen bearbeiten und effizient auf die Bedürfnisse der Nutzer reagieren. Sie sind in der Lage, menschliche Sprache zu verstehen und angemessen darauf zu reagieren, was sie ein leistungsfähiges Werkzeug im Kundendienst, Online-Marketing und vielen anderen Bereichen macht. KI-basierte Chatbots lernen ständig dazu und verbessern ihre Fähigkeiten, um ein genaues und natürliches Gespräch zu ermöglichen. Sie können über verschiedene Kommunikationskanäle wie Websites, soziale Medien und Instant-Messaging-Plattformen implementiert werden.

Eine Knowledge Base (Wissensdatenbank) ist eine zentrale Sammlung von Informationen, die in einer strukturierten Art und Weise gespeichert werden. Diese Informationen können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, wie z.B. Webseiten, Dokumente oder Notizbücher. Ein Chatbot kann dann auf der Grundlage der Daten aus der Wissensdatenbank selbständig Fragen beantworten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der sich mit der Schaffung und Anwendung von Maschinen und Software, die scheinbar intelligente Aktionen ausführen können, befasst. Mit anderen Worten, es ist der Prozess, durch welchen Maschinen lernen, wie sie menschenähnliche Aufgaben erledigen können. Dies kann alles beinhalten, von Spracherkennung, Lernfähigkeit, Planung, Problemlösung bis hin zur Wahrnehmung. In Bezug auf Chatbots ermöglicht KI den Bots, menschliche Konversationen zu verstehen und darauf zu reagieren, was eine natürlichere und effizientere Benutzererfahrung ermöglicht.

Wenn der Chatbot komplexere Angelegenheiten nicht eigenständig behandeln kann, zieht er Spezialisten aus dem Kundendienst hinzu. Die Kund*innen müssen dazu den Kanal nicht wechseln, sondern können die Konversation einfach im bereits geöffneten Chat-Fenster weiterführen. Damit die Mitarbeitenden aus dem Kundendienst gleich verstehen, um was es bei der Anfrage geht, haben sie Einblick in die gesamte Konversation, die der Kunde zuvor mit dem Chatbot führte. So muss der Kunde sein Anliegen nicht noch einmal beschreiben.

Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Computern die Fähigkeit verleiht, aus Daten zu lernen und Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu sein. Es verwendet Algorithmen und statistische Modelle, um einen Computer zu trainieren, indem es Muster und Instruktionen aus Daten zieht. Dieses Lernen kann auf verschiedene Arten erfolgen, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und halb überwachtem Lernen sowie durch Verstärkungslernen. Gängige Anwendungen von maschinellem Lernen sind unter anderem Spracherkennung, Bilderkennung und Vorhersageanalysen. In Bezug auf Chatbots ermöglicht das maschinelle Lernen den Bots, aus Interaktionen mit Benutzern zu lernen und ihre Antworten im Laufe der Zeit zu verbessern.

Natural Language Generation (NLG) ist ein Unterbereich der künstlichen Intelligenz (KI) der sich mit der Generierung von Texten aus Daten beschäftigt. Hierbei werden Informationen in einer menschenähnlichen und verständlichen Weise dargestellt. NLG verwendet bestimmte Algorithmen, um umfangreiche Datenmengen auf intelligente Weise zu analysieren und in natürlicher Sprache zu formulieren. NLG wird häufig bei Chatbots eingesetzt. Hier ermöglicht es den Bots, automatisiert und in Echtzeit, natürliche und personalisierte Antworten zu generieren.

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt. NLP umfasst Techniken, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Dies geschieht durch das Verstehen des Kontexts, der Grammatik und der sentimentalen Nuancen der Sprache. NLP hat vielfältige Anwendungen, wie Chatbots, Textanalyse, Spracherkennung und maschinelles Übersetzen. Es ermöglicht Maschinen, Texte zu lesen, Audios zu hören und diese Informationen nach unserem Verständnis zu interpretieren.

Natural Language Understanding (NLU) bezeichnet die Fähigkeit von Computerprogrammen, menschliche Sprache zu verstehen. Es handelt sich dabei um ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI). NLU beinhaltet die Interpretation von Eingaben in natürlicher Sprache sowie deren Übersetzung in maschinenlesbare Formate. Der Fokus liegt dabei auf dem Verständnis der Absicht und Kontext hinter den Eingaben. In einem Chatbot beispielsweise ermöglicht NLU das Verstehen und adäquate Beantworten von Benutzeranfragen, auch wenn diese in verschiedenen Weisen formuliert sind.

Regelbasierte Chatbots sind Programme, die gestützt auf eine Reihe vordefinierter Regeln und Szenarien interagieren und kommunizieren. Sie können nur auf spezifische Befehle antworten und können keine neuen Ideen oder Konzepte ausserhalb ihrer vorprogrammierten Antworten lernen oder verstehen. Eine ihrer Hauptfunktionen besteht darin, voreingestellte Antworten auf bestimmte Fragen oder Befehle zu liefern.

Eine Wissensdatenbank ist eine zentrale Sammlung von Informationen, die in einer strukturierten Art und Weise gespeichert werden. Diese Informationen können aus einer Vielzahl von Quellen stammen, wie z.B. Webseiten, Dokumente oder Notizbücher. Ein Chatbot kann dann auf der Grundlage der Daten aus der Wissensdatenbank selbständig Fragen beantworten.